Dataanalyse

Teknisk dokumentasjon for teamets dataanalyser og datafortellinger.

Repo

navikt/isyfo-analyse – kildekode for alle analyser og datafortellinger i teamet.

Verktøy

Verktøy	Bruksområde
Python	Analysekode og datatransformasjoner
Quarto	Publisering av datafortellinger (notebooks → HTML)
Airflow	Orkestrering av daglige kjøringer (DAGs)

Pipeline

Analysene kjøres som Airflow DAGs og oppdateres daglig. Resultatet publiseres automatisk til data.ansatt.nav.no.

Mappestruktur

isyfo-analyse/
├── stories/          # Analysekode (Quarto-notebooks)
│   └── oppfolgingsplan/
│       └── nyoppfolgingsplan.py
├── dags/             # Airflow-jobber
│   └── oppfolgingsplan_dag.py
├── sql/              # SQL-spørringer
└── data/             # Mellomlagring av datasett

Slik oppretter du en ny analyse

1. Opprett analysefil – Lag en ny .py-fil under stories/<område>/. Bruk en eksisterende fil som mal, for eksempel stories/oppfolgingsplan/nyoppfolgingsplan.py.
2. Skriv SQL – Legg spørringer i sql/-mappen og importer dem i analysefilen.
3. Lag DAG – Opprett en Airflow DAG i dags/ som kjører analysen daglig. Se dags/oppfolgingsplan_dag.py for eksempel.
4. Test lokalt – Kjør analysen lokalt med quarto render for å verifisere at rapporten ser riktig ut.
5. Push og deploy – Merge til main. Airflow plukker opp ny DAG automatisk, og rapporten publiseres til data.ansatt.nav.no.

Lenker

• Datamarkedsplassen seksjon for arbeid og helse
• Dataanalyse i oppfølgingsplan (fagside)