Synt Tiltak

For syntetisering av Tiltak-vedtak benyttes BeAn. For hver rettighetstype ble det hentet uttrekk med relevante Tiltak-vedtak fra Arena.

For rettighetstypene tiltakspenger og barnetillegg ble uttrekkene først sortert basert på vedtakstype og utfall. Den sorterte dataen ble så brukt til å trene en maskinlæringsmodell for hvert sortert tilfelle. Disse modellene ble så brukt for å generere syntetisk data. Kombinasjonen av valgt rettighetstype, vedtakstype og utfall bestemmer hvilken maskinlæringsmodell som brukes for syntetiseringen.

For rettighetstypene tiltaksaktivitet, tiltaksdeltakelse og deltakerstatus ble ikke uttrekkene sortert før trening av maskinlæringsmodell. Kun én modell ble trent og brukt for generering av syntetisk data for hver av disse rettighetstypene.

Overordnet arkitektur

Datagrunnlag

For hver Tiltak-rettighetstype er det blitt gjort et uttrekk av vedtak med tilsvarende rettighetstype fra Arena. Disse uttrekkene er brukt til å lage en maskinlæringsmodell(er) for hver rettighetstype.

Rettighet	Datagrunnlag/Uttrekk1
Tiltakspenger (BASI)	Uttrekk inneholdt alle tiltakspenger-vedtak opprettet i 2018 og 2019.
Barnetillegg (BTIL)	Uttrekk inneholdt alle barnetillegg-vedtak opprettet i 2018 og 2019.
Tiltaksaktivitet	Uttrekk (mottatt jan. 2020) inneholdt aktiviteter som er opprettet f.o.m. 2018 koblet opp mot de ulike tilleggstønader, ytelser, tiltakspenger som bruker har hatt.
Tiltaksdeltakelse	Uttrekk inneholdt alle tiltaksgjennomføringer med deltakelse fra 2019.
Deltakerstatus	Uttrekk inneholdt deltakerstatuses f.o.m. 2015 t.o.m. 2019.

1: Ingen av uttrekkene inkluderte vedtak opprettet maskinelt med batch.